人工智慧的浪潮正快速湧來，帶來效率與便利的同時，對美國勞工的衝擊，可能像二十年前的「全球化美國產業人員外移」般影響巨大。尤其美國資本家，因應中國製造業崛起，大量美國工廠轉移到中國生產，勞工失去工作，也難找到同等收入的新崗位，底層勞東者、中產白領失去工作，形成愈來愈大的貧富差距。如今如果 AI 紅利再度集中在資本端，而被淘汰的群體得不到支援，貧富差距與政治對立將進一步惡化，甚至動搖美國民主基石。
據國際貨幣基金組織(IMF)估算，先進經濟體中，有六成職位將受 AI 影響，其中一半可能被替代或降薪。與以往的技術革新不同，這次受威脅的不再只是藍領，而是大批白領職位。例如：預算分析、技術寫作、初階金融或法律工作。
美國民調機構及智庫「皮尤研究中心」指出，受過大學教育的工作者，被裁員的機率，是高中畢業者的兩倍以上。位於美國舊金山的人工智慧公司Anthropic的執行長警告，未來數年內，半數初階白領工作可能被 AI 淘汰，失業率或將飆升至兩成。
然而，專家與大眾對此感受卻天差地別。大部分專家相信 AI 能帶來個人好處，但有四成以上的美國民眾認為 AI 將帶來傷害。女性處境尤其脆弱，她們更常從事行政助理等，易被AI取代的高風險職位，卻在 AI 研究與產業中比例不足。中國女性卻在科技與政策領域積極參與，與美國的情況相當不同
不過，AI 並非只會奪走工作，它也將創造新機會。麥肯錫預測，在醫療、工程、製造等領域會有大量新需求，綠色轉型，全球能新增數千萬個職位。世界經濟論壇(WEF)也估算，十年內全球新增崗位可達 1.7 億。但關鍵在於勞工是否能快速轉型，教育與再培訓能否及時跟上。
美國的教育與基礎技能培養方面並不樂觀。如今技能更新的「半衰期」不到五年，部分科技領域甚至只有兩年半，但企業在員工再培訓上的投入僅占總預算的1.5%。同時，美國學生在疫情後，學業表現大幅下滑，數學僅排在 經濟合作暨發展組織(OECD )國家中排名第 28 名，貧富之間的成績差距還在擴大。成年人讀寫與計算能力也明顯退步，讓勞工在轉型過程中缺乏足夠的支撐。
企業導入 AI 的過程同樣崎嶇，有成有敗。調查顯示，超過八成的 AI 專案以失敗收場，常因數據不足或需求錯配。2025 年，北美與歐洲有四成公司乾脆放棄大部分 AI 計畫。反觀真正成功的專案，確實能帶來顯著效率提升，及可觀的利潤，讓企業難以抗拒，繼續嘗試。
歷史上，技術革命的中期，因產業轉型，工作者難適應，失去工作機會；或政府無法培訓勞工，有效適應轉型，結果就是滋生民粹主義興起。如1930 年代，歐洲極端政治崛起，就與福特汽車流水線革命，導致大量技術工人，被不必具備技術的廉價代工取代，所帶來的社會衝擊息息相關。幸好，美國當年靠羅斯福的新政，避免了最壞的結果。如今 AI 對白領與中產的挑戰已清晰可見，如果沒有及時的再培訓制度與福利支持，歷史可能會重演。
AI 帶來的不是單純的進步，而是一場深刻的社會考驗。它既能開啟新的繁榮，也可能撕裂中產，推高失業與民粹。全球能否避免新的「AI衝擊」，取決於企業，尤其是資本家，是否願意把 AI 帶來的紅利，合理回饋給被取代的群體。同時，政府或企業願意積極投資教育與技能轉型。若選擇漠視，則技術進步帶來的將不是希望，而是動盪。